Construimos funciones con LLM sobre datos y flujos existentes de la empresa. El trabajo suele empezar con un proceso específico: soporte necesita mejores respuestas, operaciones necesita reducir enrutamiento manual, documentos necesitan clasificación o un equipo interno necesita usar conocimiento de la empresa con más seguridad.

IA en producción depende de las partes alrededor del modelo: acceso a datos, permisos, evaluaciones, logs, fallbacks, límites de coste y flujos de revisión para respuestas que no deben ejecutarse sin supervisión.

Trabajo común

• RAG sobre docs, tickets, políticas y conocimiento de producto
• Asistentes de soporte con citas y ruta de escalación
• Clasificación y extracción de PDFs, emails o formularios
• Agentes internos conectados a herramientas y APIs existentes
• Gestión de prompts y versiones, evaluaciones, logs y fallbacks
• Pantallas de revisión humana para salidas sensibles o inciertas